经过推进个性化医疗、下一代诊所和开创性的生物医学立异，NVIDIA 正在革新医疗健康职业。经过咱们遍及全球的合作伙伴、研讨人员和开发者ECO，助力医疗机构运用 AI 和加快核算解决方案，以改进患者护理、加快研讨并解锁医学打破。咱们正以可扩展的解决方案从头界说医疗健康职业的未来。

  AI 正经过将数字技能与物理技能无缝交融来革新医疗健康职业，以应对职业的要害应战。现在，AI 智能体可提供全天候的个性化医疗服务，极大地减轻了医疗团队的行政担负。与此一起，AI 与生物学的交融，让咱们对生物进程有了全新且深化的了解，开辟出宽广的医治远景。在物理范畴，由 AI 驱动的医疗设备和机器人在优化运营功率的一起，提高了确诊和医治的精准度。特定范畴核算渠道也在打造呼应更及时、以患者为中心的医疗生态。这些开展有望在全世界内改进健康情况，敞开医学史上极具革新性的新篇章。

  生命科学职业正在全面拥抱智能化，构建根底大模型是加快智能化的先进范式。咱们开发了生命科学跨模态的根底大模型，掩盖 DNA、RNA、蛋白质、细胞、生物视觉、生物文本 7 个模态。咱们使用 GPU 加快，以 FP8 精度优化了多专家（MOE）大型模型的练习，并根据 Megatron 为生命科学构建了一致的多模态练习结构。此外建造生物和 AI 交融的分布式推理引擎，大大加快了该职业向智能转型的脚步。

  AI 的加快速度进行开展正在推进分子建模、仿真和规划范畴的严重革新。咱们将探究 AI 辅佐分子建模的打破和开展，侧重重视从多标准办法到大型预练习模型的改动，以及由此发生的软件、数据和模型生态系统。特别地，咱们将着重 NVIDIA GPU 带来的高性能核算才能的重要性，并讨论构建一个掩盖元素周期表的大原子模型（LAM）的可能性，并以此为根底，展望 LAM 赋能的职业未来。

  AI 驱动的立异：了解 AI 怎么经过从传统办法转向大规模预练习模型来改动分子建模

  大原子模型（LAM）：探究包括整个周期表的 LAM 概念，在仿真和规划方面开掘新的可能性

  生态系统开发：了解继续不断的开展的软件、数据和模型ECO，这些生态系统支撑在各行各业中使用 LAM

  分子规划的未来：进一步探究由 LAM 支撑的职业的未来，以及这些技能怎么刻画未来的立异

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